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　　大數(shù)據(jù)的性質取決于大數(shù)據(jù)的三個特點(數(shù)據(jù)量大、種類多、處理速度快)。大數(shù)據(jù)分析的作用和功能自然取決于大數(shù)據(jù)的性質。當數(shù)據(jù)分析作用于大數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)必須有多個角色，這意味著數(shù)據(jù)分析在一個組織中扮演著多種角色，承擔著多重責任。那么大數(shù)據(jù)分析該如何分析？



　　一、多種知識的掌握



　　為了解決數(shù)據(jù)量大的問題，大數(shù)據(jù)平臺（例如：Apache Hadoop、LexisNexis HPPC）要求數(shù)據(jù)是被整理過的。數(shù)據(jù)分析員應該具有大數(shù)據(jù)平臺應用的***知識，這樣才能熟練的應用數(shù)據(jù)平臺處理大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析元應當具有以下知識：



　　1、了解大數(shù)據(jù)平臺的框架，例如：DFS和MapReduce，他們的編程框架提供強大的應用程序設計。這就意味著數(shù)據(jù)分析員還要有軟件構筑和設計的能力。



　　2、精通大數(shù)據(jù)平臺支持的編程語言，例如：Java,Python,C++,or ECL,等等.



　　3、具有熟練的數(shù)據(jù)庫知識，特別是用到SQL語言的數(shù)據(jù)庫，像：HBase,CouchDB,等等。因為大數(shù)據(jù)平臺經(jīng)常需要數(shù)據(jù)庫來存儲和轉換數(shù)據(jù)。



　　4、具有數(shù)學/統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘領域的專業(yè)知識。



　　一個企業(yè)的成功不是由數(shù)據(jù)量決定的，而是由能否成功的從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和抽取有用的知識模式和關系決定的，然后用這些有價值的信息創(chuàng)造出有價值的產(chǎn)品。統(tǒng)計學、機器學習和數(shù)據(jù)挖掘可以很好的用于理解數(shù)據(jù)和發(fā)掘數(shù)據(jù)的價值。自然，為了成功數(shù)據(jù)分析者必須具備這些領域的專門知識。會使用一些數(shù)據(jù)挖掘工具或者平臺（例如：R,Excel,SPSS and SAS）是**的，可以《Top Analytics and big data software tools》這本書。



　　5、熟練應用自然語言處理的軟件或工具。大數(shù)據(jù)的內容大都來自于文本文件、新聞、社交媒體和報告、建議書等等。因此了解和掌握至少一種自然語言處理軟件或工具對于做一個成功的分析者起著決定性的作用。



　　6、應用至少一種數(shù)據(jù)可視化工具。為了更**的演示數(shù)據(jù)存在的模式和關系，能應用好數(shù)據(jù)可視化工具無疑是對數(shù)據(jù)分析員的一個加分。這里有20款數(shù)據(jù)可視化工具的鏈接。



　　二、創(chuàng)新——好奇



　　隨著數(shù)據(jù)變化速度的加快，經(jīng)常也會有新的發(fā)現(xiàn)和問題出現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析員應該對那些變化敏感、對新發(fā)現(xiàn)好奇，并且找出應對新問題的方法。他/她也要熱情的及時相互溝通，從新問題中探索新產(chǎn)品的思路和解決方案，成為產(chǎn)品創(chuàng)新的駕馭者。



　　三、商業(yè)技能



　　首先，數(shù)據(jù)分析員多元化的性質決定了數(shù)據(jù)分析員要好很強的溝通能力，在企業(yè)里數(shù)據(jù)分析員必須和不同的人溝通，其中包括：溝通和理解業(yè)務需求、應用程序的要求、把數(shù)據(jù)的模式和關系翻譯給市場部、產(chǎn)品開發(fā)組和公司高管看。對于企業(yè)來說**的溝通是及時采取行動應對大數(shù)據(jù)新發(fā)現(xiàn)的關鍵。數(shù)據(jù)分析員應該是能聯(lián)系所有，很好的溝通者。



　　第二、數(shù)據(jù)分析員要具有良好的規(guī)劃和組織能力。這樣他/她才能巧妙地處理多個任務、樹立正確的優(yōu)先順序、保證按時完成任務。



　　第三，數(shù)據(jù)分析員應該具有說服力、激情、和演講能力。才能引導人們基于數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)做出正確的決定，讓人們相信新發(fā)現(xiàn)的價值。數(shù)據(jù)分析員在某種意義上說是***，驅動產(chǎn)品創(chuàng)新。



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