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延伸拓展
產(chǎn)品詳情：對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō)，通過(guò)醫(yī)療人工智能，減少篩選對(duì)比病例的時(shí)間，為患者制定準(zhǔn)確的治療方案；對(duì)于患者來(lái)說(shuō)，可以更快速的完成健康檢查，獲得更為精準(zhǔn)的診斷建議，節(jié)省大量的時(shí)間、金錢成本；對(duì)于醫(yī)療來(lái)講，深度學(xué)習(xí)可以提高準(zhǔn)備效率，同進(jìn)系統(tǒng)性降低醫(yī)療成本。基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療，當(dāng)然，人工智能不僅僅只在醫(yī)療人工智能方面發(fā)光發(fā)熱，它在基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療方面更能展現(xiàn)自己的優(yōu)勢(shì)。精準(zhǔn)醫(yī)療要想實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)一定是建立在數(shù)據(jù)之上的，主要的是基因數(shù)據(jù)。對(duì)于很多疾病，尤其是罕見病來(lái)說(shuō)，找到基因上微小的變化就很可能找到了解決問(wèn)題的鑰匙，但這同樣也意味著巨大的計(jì)算量。在沒有深度學(xué)習(xí)之前，這幾乎是不可想象的，但隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，像IBMWaston、Google大腦、百度大腦這些應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的計(jì)算處理系統(tǒng)，他們能夠不斷的通過(guò)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，在“黑盒”中得出規(guī)則，并完成一些罕見病的早發(fā)現(xiàn)、早診斷。醫(yī)療人工智能還**地推動(dòng)更多精準(zhǔn)治療新藥的出現(xiàn)，讓我們攻克現(xiàn)有的一些疑難雜癥，比如癌1癥、艾1滋病等一些當(dāng)前醫(yī)療水平較難處理的疾病。在美國(guó)像AtomWise、FlatironHealth等公司已經(jīng)在嘗試這方面的創(chuàng)新。人工智能仍然代替不了醫(yī)生，雖然人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，但人工智能終究不能代替醫(yī)生。人工智能這項(xiàng)技術(shù)，其大的作用在于整合海量的信息，從之篩選出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，是作為醫(yī)生診斷的輔助。而到真正的治療階段，則更多需要醫(yī)生對(duì)患者面對(duì)面的溝通、交流，來(lái)確定合適的治療方案。而患者也更需要醫(yī)生親切的關(guān)懷，是有血有肉的交流方式，而不是機(jī)器冷冰冰的問(wèn)答。

3.數(shù)坤（北京）網(wǎng)絡(luò)科技有限公司秉承“以人為本、物競(jìng)天擇、傳承創(chuàng)新、追求精湛”的企業(yè)精神，弘揚(yáng)“在用戶身邊，用戶在醫(yī)療人工智能

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